Uma equipe de pesquisadores da Mayo Clinic desenvolveu um sistema de inteligência artificial (IA) capaz de detectar infecções cirúrgicas com alta precisão a partir de fotos das feridas pós-operatórias enviadas pelos próprios pacientes, com o potencial de transformar o modo como o cuidado pós-operatório é realizado.

Publicado no Annals of Surgery, o estudo apresenta uma cadeia de processamento baseada em IA criada pelos pesquisadores, que pode identificar automaticamente incisões cirúrgicas, avaliar a qualidade das imagens e sinalizar sinais de infecção em fotos enviadas pelos pacientes através de portais online. O sistema foi treinado com mais de 20 mil imagens de mais de 6 mil pacientes em nove hospitais da Mayo Clinic.

"Fomos motivados pela crescente necessidade de acompanhamento ambulatorial das incisões cirúrgicas em tempo hábil," diz coautor sênior Cornelius Thiels, D.O., oncologista cirúrgico hepatobiliar e pancreático da Mayo Clinic. "

O sistema de IA utiliza um modelo de duas etapas. A primeira etapa consistem em detectar se uma imagem contém uma incisão cirúrgica e, em seguida, avaliar se essa incisão apresenta sinais de infecção. O modelo, chamado de Vision Transformer, alcançou 94% de precisão na detecção de incisões e uma área sob a curva (AUC) de 81% na identificação de infecções.

"Este trabalho cria os alicerces para o cuidado de feridas pós-operatórias assistido por IA, o que pode transformar a forma como os pacientes pós-cirúrgicos são monitorados," diz autora principal Hala Muaddi, M.D., Ph.D., um membro hepatopancreatobiliar da Clínica Mayo. "É especialmente relevante à medida que as cirurgias ambulatoriais e os acompanhamentos virtuais se tornam mais comuns."

Os pesquisadores esperam que essa tecnologia possa ajudar os pacientes a receber respostas mais rápidas, reduzir os atrasos no diagnóstico de infecções e oferecer um cuidado pós-operatório mais eficiente para quem se recupera em casa.


crédito da foto: divulgação/Mayo Clinic